Questa sezione del blog è dedicata all’approfondimento tecnico e applicativo dell’Intelligenza Artificiale, con un focus particolare su modelli linguistici generativi (LLMs), automazione dei processi, strumenti AI per la produttività, e integrazione dell’AI nella didattica e nella formazione professionale.
Gli articoli pubblicati analizzano concetti chiave come machine learning, prompting avanzato, bias algoritmici, allucinazioni, explainability, e offrono esempi pratici su come utilizzare soluzioni AI come ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, e altre piattaforme emergenti.
Questa sezione è rivolta a docenti, formatori, professionisti del digitale e innovatori educativi che desiderano comprendere le potenzialità dell’intelligenza artificiale, esplorare scenari d’uso concreti, e sviluppare competenze digitali strategiche in linea con il framework DigComp 2.2.
Guida introduttiva all’intelligenza artificiale: definizioni, esempi pratici, rischi, potenzialità e come iniziare a usarla nel lavoro, nella didattica o per le nostre passioni....
Rilevare i compiti fatti con l'IA non funziona. La vera mossa è ripensare le consegne: strategie concrete per valutare l'apprendimento reale....
L’AI Act dell'Europa e la normativa italiana sull’Intelligenza Artificiale. Le Linee guida MIM 2025 per la scuola, tra regole, tutele e opportunità per docenti e studenti...
Scopri cos’è il prompting, perché è una competenza chiave per il futuro e come scrivere prompt efficaci per ottenere il massimo dai modelli di Intelligenza Artificiale....
Una guida alle licenze Creative Commons: usi, permessi, collegamenti alla competenza 3.3 del DigComp 2.2. Per docenti, studenti e creativi digitali...